dAIve/Use Cases/Testdaten in Entscheidungen verwandeln
🔬Bis zu 30% weniger Testaufwand

Testdaten in Entscheidungen verwandeln.
In unter 20 Minuten.

Verlieren sich deine Erkenntnisse zwischen CSV-Exports, Laborprotokollen und Excel-Filtern? Lade deine Testdaten hoch und sieh schnell, welche Parameter mit deinem Ergebnis zusammenhÀngen und welche Versuchsreihen du zuerst weiterverfolgen solltest.

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14 Tage TrialLĂ€uft im BrowserCSV statt Integrationsprojekt
🔬Bis zu
30%
weniger unnötiger Testaufwand, wenn du Versuche nach Daten statt BauchgefĂŒhl priorisierst. So wird aus verstreuten Ergebnissen schneller eine belastbare Richtung.
Ohne dAIve
01Manuelle Auswertung frisst Woche fĂŒr Woche wertvolle Laborzeit
02Wichtige Muster bleiben in Tabellen und Notizen verborgen
03Die nÀchsten Tests werden eher geschÀtzt als priorisiert
Mit dAIve
Sieh sofort, welche Faktoren dein Ergebnis treiben
Vergleiche Testvarianten statt nur Tabellenzeilen
Leite die nÀchsten sinnvollen Versuche ab
Trial

Starte in wenigen Minuten

Lade deine erste CSV hoch und arbeite direkt im Browser.

Setup

Keine lokale Installation

Dein Team testet dAIve ohne Rollout- oder IT-Projekt.

Input

CSV aus deinem bestehenden Tool

Exportiere Daten aus deinem aktuellen Stack und lege sofort los.

Support

Persönliche RĂŒckfragen per E-Mail

support@daive.de

Best Fit

Perfekt fĂŒr

FĂŒr Teams, die technische Daten ohne Integrationsprojekt schneller in belastbare Entscheidungen ĂŒbersetzen wollen.

Hardware & DeepTech Startups
Testing Labs & PrĂŒfstĂ€nde
TÜV-nahe Organisationen
Forschungs- & Entwicklungsteams
Typischer Engpass

Das Problem

Viele Tests liefern viele Daten, aber selten sofort Klarheit. Ohne saubere Auswertung investiert dein Team Zeit in Ausreißer, redundante Reihen und BauchgefĂŒhl statt in belastbare nĂ€chste Schritte.

Manuelle Auswertung frisst Woche fĂŒr Woche wertvolle Laborzeit
Wichtige Muster bleiben in Tabellen und Notizen verborgen
Die nÀchsten Tests werden eher geschÀtzt als priorisiert
Erkenntnisse sind schwer zu dokumentieren und im Team zu teilen
Was dAIve zeigt

Die Lösung

dAIve verdichtet Experimentdaten zu einer klaren Entscheidungsgrundlage: Muster sichtbar machen, Einflussfaktoren priorisieren und Varianten sauber vergleichen.

1

Sieh sofort, welche Faktoren dein Ergebnis treiben

Korrelationen und Modellanalysen zeigen dir, wo in deinen Testdaten wirklich Signal steckt.

2

Vergleiche Testvarianten statt nur Tabellenzeilen

Bewerte Konfigurationen strukturierter und erkenne schneller, welche Bereiche du weiter untersuchen solltest.

3

Leite die nÀchsten sinnvollen Versuche ab

Nutze die Ergebnisse, um redundante Tests zu vermeiden und Folgeexperimente gezielter zu priorisieren.

Erwarteter Impact

Weniger Testschleifen. Schnellere Lernkurven.

Bis zu30%

weniger unnötiger Testaufwand, wenn du Versuche nach Daten statt BauchgefĂŒhl priorisierst. So wird aus verstreuten Ergebnissen schneller eine belastbare Richtung.

Testdaten ladenZiele definierenMuster erkennen
Vom CSV zur Entscheidung

So funktioniert's

In unter 20 Minuten von CSV zu ersten verwertbaren Insights.

1
2 Min

Testdaten laden

Importiere deine Experiment-CSVs.

2
1 Min

Ziele definieren

WĂ€hle ZielgrĂ¶ĂŸen und relevante Einflussfaktoren.

3
5-15 Min

Muster erkennen

dAIve zeigt ZusammenhÀnge, Treiber und auffÀllige Bereiche.

4
sofort

NĂ€chste Tests priorisieren

Vergleiche Varianten datenbasiert und plane gezielter weiter.

HĂ€ufige Fragen

FAQ zum Use Case

Die wichtigsten Fragen, bevor du mit deiner ersten CSV in den Trial gehst.

Kann ich CSV-Exporte aus ANSYS, Abaqus oder LS-DYNA nutzen?

Ja. dAIve arbeitet mit tabellarischen CSV-Daten. Wenn dein Tool einen Export erzeugt, kannst du damit direkt in den Trial starten.

Wie viele Datenpunkte brauche ich fĂŒr erste Insights?

Je strukturierter und vollstĂ€ndiger deine Tabelle ist, desto besser. FĂŒr erste Muster, Korrelationen und Einflussfaktoren reichen oft schon vorhandene historische oder simulierte DatensĂ€tze aus.

Muss ich etwas installieren oder integrieren?

Nein. Die Web-App lĂ€uft im Browser. Du lĂ€dst deine CSV hoch, definierst Inputs und ZielgrĂ¶ĂŸe und kannst direkt mit der Analyse starten.

Selbst testen

Jede unnötige Testreihe kostet Zeit im Labor.

Starte deinen 14-Tage-Trial und prĂŒfe mit deiner ersten CSV, welche Versuche du wirklich weiterverfolgen solltest.

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